#AI Coding
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梁文鋒的「最終」，楊植麟的「現在」

Coding之外， 關於原生多模態的爭論從未停止。 “長鏈任務如果只通過程式碼層面的反饋，誤差可能會不斷累積，最終效果會非常差。”談及原生多模態的意義，一位多模態研究員表示，“視覺是一種更準確的反饋，也更貼近使用者意圖。” 過去一年，Coding與Agent能力不斷改寫大模型的排名，也成為AI最快兌現商業價值的場景之一。與此同時，隨著Agent開始接管更多長鏈任務，越來越多的通用大模型開始匹配原生多模態能力。
梁文鋒的「最終」，楊植麟的「現在」
科技#梁文鋒#楊植麟#Coding
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AI Coding成功率88%，科研僅3%？「科研是下一個Coding」，還差關鍵一環

一名頂尖實驗室的材料研究員，最無力的瞬間，從來不是想不出創新思路，而是 AI 一天推演上百種新配方，人工實驗一年測不完； 最可惜的損耗，不是實驗本身的失敗，而是隨著項目結束、人員更迭導致資料、經驗、參數未能有效存留，讓下次的研究需要重複起步、反覆試錯。 這並非是科研人員的個人難題，某種程度上摺射出當前 AI for Science（AI4S）賽道中一個值得關注的結構性矛盾。 當下，人工智慧的迭代速度加快，模型參數不斷擴容、智能體運行能力穩步提升，曾經按月交付的軟體任務，如今以天、甚至小時為單位在快速落地。
AI Coding成功率88%，科研僅3%？「科研是下一個Coding」，還差關鍵一環
科技#AI#Coding#AI4S技術
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IDC報告：中國AI Coding市佔率阿里Qoder斷層第一，超過二三四五名總和

友友們，AI Coding市場格局最新結果，新鮮出爐了！ 就在這幾天，IDC發佈了《中國AI程式設計市場份額，2025》報告。 果然啊，還得是AI Coding—— 報告顯示，2025年中國AI程式設計市場規模為3.99億元，預計2026年底增長至11.73億元。
IDC報告：中國AI Coding市佔率阿里Qoder斷層第一，超過二三四五名總和
科技#阿里Qoder#AI Coding#AI程式設計
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何小鵬，花了幾十億後，下了一個新賭注！

筆記君說： “我們把以前的那套體系就停下來了，那套體系花了小幾十個億。” 這句話出自何小鵬之口。他創立的小鵬汽車是中國造車新勢力的代表之一，但他卻用一種近乎決絕的姿態，親手砍掉了過去數年、耗資數十億的自動駕駛技術路線。 他給出的理由很簡單：那是一條“小路”，沿著它走，永遠到不了無人駕駛的終點。過去業界所做的一切，無非是用軟體的方法論，打上AI的補丁，堆砌出一個更精巧的“縫合怪”。上限，在出發時就已經被鎖死。
何小鵬，花了幾十億後，下了一個新賭注！
科技#何小鵬#AI Coding#Token
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GoogleCEO承認Coding落後了

GoogleCEO皮查伊這次真沒藏著掖著，直接一個真心話大放送了： 在Coding這事兒上，我們家Gemini確實有點了落後哈….. （Gemini：怎麼這話還從我自家老闆嘴裡說出來了呢！） 這不嘛，前腳Google I/O剛結束——
GoogleCEO承認Coding落後了
科技#Google#Coding#皮查伊
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AI Coding對軟體行業的重塑有那些？

2026年初，Claude Code的主要創造者Boris Cherny在一次公開對談中說了一句讓整個開發者社區陷入沉默的話：“對我來說，程式設計已經被解決了。” 他表示每天用手機調度著幾百個AI智能體，讓它們自行完成編碼、審查甚至相互通訊，自己已經不再手寫一行程式碼。這不是一個技術極客的個人實驗——這是Anthropic這家估值逼近兆美元的公司正在大規模推行的工程範式。聯合創始人Dario Amodei隨後證實，Anthropic內部工程師已經幾乎不再手寫程式碼，而是通過管理大量AI智能體系統來完成工作，每個人的產出是此前的兩到三倍。 這件事的真正份量，不在於一家AI公司用AI寫程式碼本身，而在於Anthropic正在用自己的身體，為整個商業世界跑通一條全新的價值創造路徑。 01. 效率重生：從線性增長到指數躍遷
AI Coding對軟體行業的重塑有那些？
科技#AI Coding#軟體行業#Anthropic
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AI Coding之後，視訊模型正在跑通商業閉環

過去一年，AI行業最成功的賽道，非AI Coding莫屬。 從Cursor、GitHub Copilot，到Claude Code這類程式碼Agent，它們的價值非常直接：使用者每天都要寫程式碼，企業每天都要交付項目；只要AI能少寫幾行重複程式碼、少踩幾個bug、少花幾小時偵錯，價值就能被很快算出來。 但現在，另一個曾經被認為太燒錢、太炫技、太難賺錢的領域，也開始出現相同訊號。很可能是第二個有望跑通商業閉環的賽道。 它就是AI視訊模型。
AI Coding之後，視訊模型正在跑通商業閉環
科技#AI Coding#視訊模型#商業閉環
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Agent請求量暴漲15倍！Cursor創始人：75%企業程式碼已由AI生成

誰能想到？幾十年前《星球大戰》首映的傳奇影院，如今竟成了 Cursor 的辦公新空間。 近日，在Cursor 搬新家後的首場活動中，創始人兼 CEO Michael Truell 做了一場極具前瞻性的重磅演講《AI Coding的下一個紀元》（《The next era of AI coding》），用一組組驚人的資料，揭示了軟體開發行業的時代處理程序。 在演講中，Michael 將軟體開發的發展劃分為三個紀元：Tab、Agent 和 Team 時代。 其中，Tab 時代是程式設計的“手動時期”。過去人類必須親手編寫每一行程式碼，用正式程式語言建構軟體的過程非常繁瑣，然而這種複雜性被簡單的 UI 所掩蓋，導致非軟體工程師很難理解，為什麼看似簡單的改動卻需要花費數周時間。
Agent請求量暴漲15倍！Cursor創始人：75%企業程式碼已由AI生成
科技#Cursor#創始人#Michael Truell